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REE / TMR
TEE
RQ / RER / QR
VO₂
VCO₂
IAM / MAI
IFM / MFI
EqCO₂
EqO₂
Gluconeogenesis
Autophagy / Autofagia
Mitochondrial Biogenesis
FatMax
RPU Score
Metabolic Age / Edad Metabólica
Rebound Effect / Efecto Rebote

LIBRO / BOOK
El aporte del estudio del metabolismo en el sobrepeso: Calorimetría Indirecta en Reposo
Ibáñez García, I. (2023) · Reg. PI Nº GI-306-19 · Método Metabólico Dr. Ibáñez©
Obra de referencia nacional en calorimetría indirecta clínica. Pionero en estudios de metabolismo energético en reposo y ejercicio en España. Presidente de la European Society of Calorimetry & Respirometry (ESCAR). Director del Máster en Medicina Anti-envejecimiento y Longevidad (IL-3 · Universidad de Barcelona). Co-autor: "Medicina personalizada posgenómica" (Elsevier, 2010, ISBN: 978-84-458-2025-4).
Calorimetría Indirecta Metabolismo Basal ESCAR President Método Metabólico Dr. Ibáñez© Medicina Anti-aging
[1]
Personalized Indirect Calorimeter for Energy Expenditure (EE) Measurement
Xian X, et al. (2015). Global J Obesity Diabetes Metab Syndr. DOI: 10.17352/2455-8583.000039
Validación Breezing® vs. Douglas Bag. N=12, 314 mediciones. R²=0.9976 (VO₂), 0.9986 (VCO₂), 0.9981 (EE), 0.9980 (RQ).
ResearchGate →
[2]
Comparative study of a novel portable indirect calorimeter to a reference breath-by-breath instrument and its use in telemedicine settings
Mora SJ, Mann S, Tipparaju VV, et al. (2021). Clinical Nutrition ESPEN. PMID: 34857221. PMC: PMC8646957. Colaboración Mayo Clinic.
N=20 sujetos. R²=0.88 (REE), 0.84 (VO₂), 0.92 (VCO₂). Equivalencia clínica demostrada vs. MGC CPX Ultima™ (FDA 510k).
PubMed →PMC →
[3]
Feasibility and user acceptability of Breezing™, a mobile indirect calorimetry device, in pregnant women with overweight or obesity
Leonard KS, et al. (2023). Obesity Research & Clinical Practice. PMID: 36687500.
N=27 mujeres, seguimiento 8–36 semanas. Compliance 68–71%. Confirma usabilidad en monitorización continua de REE.
PubMed →
[4]
Breezing Clinical Studies — Mayo Clinic, University of Arizona & Arizona State University
Breezing Co. (2021).
Precisión ~100% IC95% vs. Gold Standard. Fórmulas predictivas pueden errar 660–950 kcal/día vs. REE real medido con Breezing.
Ver estudios →
[5]
Comparison of predictive equations for resting metabolic rate in healthy nonobese and obese adults: a systematic review
Frankenfield DC, Roth-Yousey L, Compher C. (2005). J Am Dietetic Assoc, 105(5):775-89. PMID: 15883556.
Revisión sistemática AND. Mifflin-St. Jeor: la más precisa de las fórmulas pero con «errores notables» en individuos. La calorimetría elimina los errores de estimación individual.
PubMed →
[6]
Bias and accuracy of resting metabolic rate equations in non-obese and obese adults
Frankenfield D. (2013). Clinical Nutrition, 32(6):976-82. PMID: 23631843.
N=337 adultos. Mifflin-St. Jeor: 82% precisión en no obesos, 75% en obesos. Límites de acuerdo ±378 kcal/día.
PubMed →
[7]
Basal metabolic rate using indirect calorimetry among individuals living with overweight or obesity: accuracy of predictive equations
Baudrier M, et al. (2024). Clinical Nutrition. PMID: 38220405.
N=731. Mejor fórmula (Mifflin-St. Jeor): solo 73% de precisión individual. Con síndrome metabólico: 77.4% prevalencia de subestimación.
PubMed →
[8]
Metabolic Flexibility and Its Impact on Health Outcomes
Smith RL, et al. (2022). Mayo Clinic Proceedings, 97(4):761-776. DOI: 10.1016/j.mayocp.2022.01.012.
En sujetos obesos, el RQ basal de 0.9 no cambia ante estímulo insulínico. La flexibilidad metabólica medida por RQ predice riesgo cardiometabólico.
Mayo Clinic →
[9]
Metabolic flexibility and insulin resistance
Galgani JE, Moro C, Ravussin E. (2008). Am J Physiol Endocrinol Metab, 295(5):E1009-17. PMID: 18765680.
Definición clásica y cuantificación de la flexibilidad metabólica mediante ΔRQ. Base científica del concepto IFM/MFI.
PubMed →
[10]
Effect of Dietary Strategies on Respiratory Quotient and Its Association with Clinical Parameters and Organ Fat Loss: A Randomized Controlled Trial
Hagemann CA, et al. (2021). Nutrients, 13(7):2287. PMC: PMC8308467.
RCT N=141. RQ elevado asociado a mayor grasa visceral, hepática e hiperinsulinemia. Dieta mediterránea baja en carbohidratos redujo el RQ significativamente más (−0.022 vs −0.002, p=0.005).
PMC →
[11]
Fasting respiratory quotient as a predictor of weight changes in non-obese women
Seidell JC, Muller DC, Sorkin JD, Andres R. (1992). Int J Obesity. PMID: 9665683.
Estudio prospectivo a 3 años. El RQ en ayunas fue predictor independiente de cambios en peso y BMI (p<0.05). Mayor RQ = mayor ganancia ponderal futura.
PubMed →
[12]
Metabolic flexibility during sleep
Hibi M, et al. (2021). Scientific Reports, 11, 18399. DOI: 10.1038/s41598-021-97301-8.
Las oscilaciones circadianas del RQ durante el sueño diferencian personas metabolicamente flexibles de inflexibles antes de que aparezcan diferencias en ayuno diurno.
Scientific Reports →